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ASIC大爆发之际,FPGA怎么办?

标签:爆发,之际,怎么,怎么办  2018-8-31 10:13:44  预览

  有人认为,除了人才短缺、开发难度较大,相比将来的批量化量产的ASIC芯片,FPGA在成本、性能、功耗方面仍有许多不足。这是否意味着,在ASIC大爆发之际,FPGA将沦为其“过渡”品的命运?

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  安路科技市场与应用部副总经理陈利光透露表现,上面这几大难题一定有突破的空间,从成原本看,其重要受到技术和市场两大因素的影响。一方面,高端FPGA只有两家公司能提供,市场有用竞争不足,导致成本较高。将来随着国产高端FPGA加入潍坊网站建设,成本将会渐渐降低。另一方面,FPGA芯片中大量面积是完成旌旗灯号互联的,而逻辑单元架构也使得传统的查询表架构许多年没有大的改变。将来应对AI的应用需求成都人事考试中心,逻辑单元、旌旗灯号互联和团体架构都可以创新突破。

  “在工艺水平流片成本上升的情形下,FPGA的综合成本反而小。”广东高云半导体科技股份有限公司工程副总裁王添平说:“随着工艺的一直升级,ASIC的流片费用已经抬高了ASIC保底的最少芯片销售量,到最后全球也就为数不多的几家ASIC厂商能够承受这种巨额的ASIC流片成本和失败风险。再说在市场应用中,各类应用需求林林总总,不是唯有速度论好汉。在国内,能够采用28纳米分外是14纳米或7纳米的芯片设计厂家不多。相反,随着工艺、封装水平的提拔,FPGA工作频率已经突破600MHZ,许多ASIC中小厂商面临被FPGA替换的伤害。”

  除此,有业界观点透露表现,在AI算法定型之前FPGA还会有很大的市场空间,在AI算法定型与成熟之后,FPGA的市场空间可能面临一些挑衅。

  对此,紫光同创市场营销中心总经理包朝伟并不完全认同:“在专用的ASIC芯片出来以后,GPU和FPGA仍会有本身的上风,一是它可以跟ASIC芯片配合在一路,进步算法天真度及算法升级的空间;二是在某些应用场景下ASIC可能必要FPGA做运算加速等辅助功能。由于ASIC芯片的算法一旦固定,就只能对它本身的芯片进行加速,而FPGA可以对任何算法进行加速,以拓展ASIC有多个应用场景的价值。从这两点来看,即便是有ASIC芯片了,FPGA也不会完全没有空间,它们是互补的关系。”

  目前为什么ASIC还没正式爆发?包朝伟透露表现,整个AI市场还在培育期,算法更新太快,还没有完全定型,想开发一款通用的ASIC来适配多种应用场景,目前看来不可能。而与FPGA配合可以进步ASIC的天真度。

  “我们已经到达引发智能革命爆炸性增加的拐点,AI技术革新才刚刚开始,算法还在赓续演化和突破,将来20年都将是AI快速发展的阶段,同时,AI应用场景的多样化,对AI芯片的需求也是多样化,不同类型的芯片都有存在需求。”陈利光预计,FPGA、GPU、ASIC将作为三大重要AI芯片在很长一段时间内同时存在。谁将最终胜出,取决于FPGA、GPU、ASIC芯片自己的技术革新,目前没有一种现有状况的芯片是可以长期作为AI芯片的最佳选择,还有一种可能性是多种技术的某种情势的融合。

  “没有一种芯片具有绝对的上风,FPGA的好处相对比较多。FPGA在云端数据中心已经渐渐形成主流趋势,FPGA的团体架构可能成为融合芯片的架构选择,FPGA处理单元将借鉴TPU处理单元进行优化。技术难点是如何在定制结构和天真可编程结构之间做到平衡。”陈利光说。

  AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下,而肯定是针对不同的应用类型处理,由不同的芯片来支撑,是许多款芯片的融合。包朝伟强调说,AI芯片走向成熟期必要一个演变过程,将来AI芯片肯定是一颗特别的SoC,这颗SOC是异构的,包含有AI运算处理模块、CPU(可能重要是ARM)、FPGA、还有一些存储和接口等雄厚资源,这个也是FPGA厂家的潜在机会。

  团体而言,FPGA、GPU、ASIC三大重要AI芯片将在很长一段时间内同时存在。分外是在AI算法还没完全固定之前,性能、功耗和体积等更为良好的ASIC芯片也难以快速普及市场,因此,FPGA在这段时间内有很大的施展空间,即便是在ASIC算法成熟之后,FPGA也将作为ASIC的“辅助”芯片而存在,并不会沦为一个“过渡”产品。